TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS FOLIARES EM MACIEIRAS | ||||||||||||
| Autor(es): |
CAMILA SANTOS CELES |
||||||||||||
| Colaborador(es): |
MARCELO GATTASS - Orientador FELIPE JORDAO PINHEIRO DE ANDRADE - Coorientador |
||||||||||||
| Catalogação: | 23/NOV/2022 | Língua(s): | INGLÊS - ESTADOS UNIDOS |
||||||||||
| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
||||||||||||
| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=61365@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=61365@2 |
||||||||||||
| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61365 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
|
Doenças foliares são ameaças à indústria de pomares de maçã, e diagnósticos falsos ou atrasos no tratamento podem gerar grandes perdas econômicas. Nesse projeto, buscamos desenvolver um modelo de
aprendizado de máquina capaz de identificar uma série de patógenos em árvores macieiras, baseado em fotos de suas folhas. Exploramos e discutimos diferentes abordagens, desde redes convolucionais simples até arquiteturas mais complexas, usando diferentes funções de perdas e modos de lidar com o problema multi-label.
|
|||||||||||||
|
|||||||||||||