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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Estatística
Título: USO DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA RECONHECER MARCAS DE MAQUIAGEM E TIPOS DE PELE DE FITZPATRICK, DE ACORDO COM A ESCALA TAYLOR HYPERPIGMENTATION
Autor(es): JULIANA HELUY DO PRADO
Colaborador(es): MARCELO GATTASS - Orientador
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - Coorientador
Catalogação: 06/SET/2022 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=60510@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=60510@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60510
Resumo:
A indústria da beleza é um dos mercados mais quentes do momento, e é muito pouco explorado pela tecnologia quando se trata da relação empresaconsumidor. Atualmente o maior meio de comunicação é o YouTube com vídeos de reviews feitos por influenciadores. Porém a busca por conteúdo personalizado ainda é escasso. Considerando isso, o objetivo desse Projeto Final é treinar o modelo de visão computacional de detecção de objetos, YOLOv5, para reconhecer logomarcas. Será utilizado também, o Roboflow para anotar e dividir o banco de dados. Também, considerando o escopo do projeto, será implementada uma Rede Neural Convolucional que faça detecção de rosto, e reconheça a pele utilizando K-Means. E também, o tipo de pele Fitzpatrick será definido, de acordo com a escala de Taylor Hyperpigmentation.
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