TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | DEEP LEARNING MODEL FOR CLASSIFICATION OF TOMOGRAPHIC IMAGES OF POST-COVID PATTERNS | ||||||||||||
| Autor(es): |
JOAO VICTOR ROCHA DA S M CERQUEIRA |
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| Colaborador(es): |
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - Coorientador |
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| Catalogação: | 06/SET/2022 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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| Tipo: | TEXT | Subtipo: | SENIOR PROJECT | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=60501@1 [de] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=60501@5 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60501 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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In this work, a classification model of tomographic images linked to post-COVID or long-term COVID sequelae was implemented, with the aim of helping doctors diagnose such patterns. The model was implemented using a Convolutional Neural Networks algorithm with Transfer Learning in Python language, using Google Colaboratory which is a free cloud service hosted by Google and PyTorch frameworks. The models developed from post-covid patterns, identified in HUPE patients, showed very promising results.
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