TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | UMA INFRAESTRUTURA PARA ENSINO DA ARQUITETURA MAPREDUCE EM DISCIPLINAS DE SISTEMAS DISTRIBUÍDOS | ||||||||||||
| Autor(es): |
ELAINE CRISTINA FERREIRA DOS SANTOS |
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| Colaborador(es): |
NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ - Orientador |
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| Catalogação: | 01/SET/2022 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=60429@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=60429@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60429 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Neste trabalho criamos dois frameworks, um local e um distribuído, para a familiarização de alunos de disciplinas de sistemas distribuídos com o MapReduce e a linguagem de programação Go. O framework supõe o uso de goroutines para processamento paralelo local e de chamadas remotas de procedimento (RPC) para o processamento paralelo distribuído. Como aplicações exemplo, usamos contagem de palavras, índice inverso, e estatísticas sobre filmes, usando como bases de dados os textos de Machado de Assis e uma tabela com dados de filmes e séries da plataforma de streaming Netflix. Para o caso local deixamos o MapReduce sequencial pronto para o caso contagem de palavras, e para o caso distribuído (RPC) deixamos uma chamada
simples ao servidor prontos, para servir como referência.
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