A utilização de técnicas de inteligência artificial para estimação da vazão de produção de poços tem sido aplicada como substituto dos métodos tradicionais de caracterização de poços. Entretanto, ainda não é claro que as técnicas de inteligência artificial são capazes de fato de fornecer uma estimativa da vazão de produção, com um erro reduzido. Desse modo, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de inteligência artificial e implementar a mesma em um código computacional capaz de estimar a vazão de produção, com um erro baixo. Para atingir o objetivo, foram realizadas algumas simulações com diferentes modelos de rede neural e comparadas as previsões geradas, com os dados reais. E os resultados obtidos apresentaram comportamento satisfatório, assim como um erro consideravelmente reduzido.