TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | Q-NAS APPLIED TO THE CLASSIFICATION OF MEDICAL IMAGES | ||||||||||||
| Autor(es): |
GIOVANNA AVELAR ESPOZEL |
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| Colaborador(es): |
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - Coorientador |
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| Catalogação: | 08/JUL/2022 | Língua(s): | ENGLISH - UNITED STATES |
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| Tipo: | TEXT | Subtipo: | SENIOR PROJECT | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=59898@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=59898@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.59898 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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This Course Conclusion Project consists in classifying images obtained from chest computed tomography
scans from patients who have had COVID-19 before by using Artificial Intelligence. The Q-NAS model will
be applied to these images and will classify them in six different classes according to the post-covid lung
pattern found. The purpose of this undergraduate project is to find a neural network capable of classifying
the post-covid patterns with precision and speed.
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