TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | GRAPHIC INTERFACE TO CREATE AND COMPARE NEURAL NETWORK MODELS APPLIED TO TIME SERIES FORECASTING | ||||||||||||
| Autor(es): |
JULIO NEUMAN KESSEL |
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| Colaborador(es): |
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador |
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| Catalogação: | 08/SET/2021 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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| Tipo: | TEXT | Subtipo: | SENIOR PROJECT | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54566@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54566@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54566 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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This Project aims to build a graphic interface to facilitate the use of a variety artificial neural network models for time series forecasting. The tool offers a simple and intuitive interface in order to help with the tasks of analizing the time series, apllying the NN models, defining the models parameters and comparing the performance of each model.
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