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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: FERRAMENTA GRÁFICA PARA O ESTUDO COMPARATIVO DE MODELOS DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS BASEADOS EM REDES NEURAIS
Autor(es): JULIO NEUMAN KESSEL
Colaborador(es): MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador
Catalogação: 08/SET/2021 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54566@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54566@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54566
Resumo:
Este trabalho tem como objetivo a construção de uma ferramenta gráfica que permita a utilização de diversos modelos de redes neurais para realizar a tarefa de previsão de séries temporais. A ferramenta oferece uma interface simples e intuitiva para simplificar a tarefa de analisar a série, aplicar os modelos, parametrizar as redes neurais e comparar os resultados de cada uma delas.
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