TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | GERAÇÃO DE MÚSICA COM MACHINE LEARNING | ||||||||||||
| Autor(es): |
HUGO FABIANO ALVES CUNHA |
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| Colaborador(es): |
MARCO SERPA MOLINARO - Orientador |
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| Catalogação: | 03/SET/2021 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54551@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54551@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54551 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Compor músicas é uma tarefa bastante desafiadora. Recentemente, modelos de machine learning vem se mostrando bastante poderosos neste problema. Neste projeto final desenvolvemos um processo de geração de composições musicais baseados em dois modelos de redes neurais e analisamos os resultados obtidos.
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