TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | DETECTION OF WHITE MATTER LESIONS IN THE BRAIN | ||||||||||||
| Autor(es): |
DANIEL LINS WEIL |
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| Colaborador(es): |
MARCELO GATTASS - Orientador LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - Coorientador |
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| Catalogação: | 01/SET/2021 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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| Tipo: | TEXT | Subtipo: | SENIOR PROJECT | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54504 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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The human brain is still a great mystery, but much is already known about how white matter lesions in the of the brain are responsible for demyelinating diseases such as Multiple Sclerosis and Gliosis. Detecting these injuries through manual analysis of MRI scans can be an exhausting and time-consuming task. In this work, a computer-aided detection process is implemented using a U-NET Convolutional Neural Network to support this task, reducing the number of tests that require manual analysis by medical specialists.
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