TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | USO DA UNET PARA SEGMENTAÇÃO DE LESÕES NA SUBSTÂNCIA BRANCA DO CÉREBRO | ||||||||||||
| Autor(es): |
DANIEL LINS WEIL |
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| Colaborador(es): |
MARCELO GATTASS - Orientador LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - Coorientador |
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| Catalogação: | 01/SET/2021 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54504 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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O cérebro humano ainda é um grande mistério, porém muito já se sabe sobre como lesões na substância branca do cérebro são responsáveis por doenças desmielinizantes, tal como a Esclerose Múltipla e a Gliose. A detecção dessas lesões por meio da análise manual de exames de Ressonância Magnética pode ser uma tarefa exaustiva e demorada. Neste trabalho é implementado um processo de detecção auxiliado por computador que se utiliza de uma Rede Neural Convolucional chamada U-NET, reduzindo o número de exames que necessitam de análise manual dos especialistas médicos.
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