TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | TÉCNICAS INTELIGENTES PARA INTERPRETAÇÃO DE DOCUMENTOS EM UMA PLATAFORMA DE EXTRAÇÃO DE DADOS | ||||||||||||
| Autor(es): |
GABRIEL AUGUSTO SILVA DE AQUINO |
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| Colaborador(es): |
MARCO ANTONIO CASANOVA - Orientador |
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| Catalogação: | 31/AGO/2021 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=54459@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54459 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este projeto trata da incorporação de documentos textuais (por exemplo, com extensões .pdf, .txt e .doc) em um banco de dados, permitindo que as buscas encontrem palavras-chave no conteúdo destes documentos e que o usuário possa encontrar e navegar sobre os relacionamentos destes documentos com as outras entidades do banco de dados. Para tanto, o projeto desenvolve técnicas inteligentes para interpretação de documentos, tratando do reconhecimento de entidades nomeadas em documentos (NER), associando-as às entidades já existentes no banco de dados. Por fim, este projeto desenvolverá um workflow que automatiza esse processo.
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