Em meio a um cenário de pandemia, em que após um ano existiam mais de 100 milhões de casos e uma intensa corrida no mundo inteiro para a pesquisa de vacinas para prevenir a COVID-19, surgiu a necessidade de criação de algum método que analisasse a efetividade e eficácia das diversas vacinas desenvolvidas. O presente trabalho contribui para este esforço através da aplicação de metodologias e técnicas de Data Science e Business Analytics (em particular dashboards) para a análise da efetividade das vacinas e discussão sobre modelos de regressão linear com a finalidade de quantificar a redução do número de casos após um percentual relevante da população ter sido vacinado. Para o desenvolvimento dos dashboards diversas fontes de dados foram integradas, tanto oferecidas pelo governo de cada país quanto disponibilizadas em repositórios públicos. A integração de dados de diversas fontes permitiu uma análise visual de como é a relação entre a curva de novos casos e a progressão da vacinação. No trabalho, foi identificado que não existem indícios de correlação entre 20 porcento da população vacinada com ao menos uma das doses com uma queda no número de casos, porém foram evidenciados indícios de que esta correlação existe quando 40 porcento da população já tenha sido vacinada.