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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Estatística
Título: PROJETANDO PREÇOS DE COMMODITIES DE METAIS UTILIZANDO MÉTODOS DE MACHINE LEARNING EM UM AMBIENTE RICO EM DADOS
Autor(es): INGO VAREJAO SECKELMANN
Orientador (es) : ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Curso: CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título: BACHAREL EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: ENGENHARIA ELÉTRICA
Vocabulário: BIG DATA
COMMODITY
MACHINE LEARNING
METAIS
PRECOS DE COMMODITIES
PREVISAO
PROJECAO
Oferta Ano: 2021-1