A monografia analisou como as organizações estão empregando os algoritmos de Machine Learning em suas cadeias de suprimentos como forma de identificar falhas nos processos e assim realizarem melhorias em seus serviços, principalmente, neste momento oportuno decorrente da pandemia. Para este fim, foi feita uma pesquisa qualitativa com cinco empresas que estavam em fase de implantação ou de estudos para utilização do Machine Learning e atuavam com operações de movimentações de produtos nas quais a logística desempenhava um papel relevante. Percebeu-se que os pontos positivos do Machine Learning se fazem presente em atividades chave da gestão da cadeia de suprimentos das empresas analisadas, como a previsão de demanda, roteirização de entregas, planejamento de inventários e análise dos custos. Um ponto de atenção futura será o desenvolvimento de métricas de desempenho.