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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: APLICAÇÃO DE ANALYTICS PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS DE NEGÓCIO DO RH: SUSTENTANDO MODELOS DE VISUALIZAÇÃO DE DADOS E PROCESSOS DECISÓRIOS
Autor(es): MARCELA MURY MEDEIROS BRASIL PEREIRA
JOSE EDUARDO TINOCO PALADINO
Colaborador(es): LINCOLN WOLF DE ALMEIDA NEVES - Orientador
Catalogação: 04/FEV/2021 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=51436@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51436
Resumo:
Com a chegada da Quarta Revolução Industrial, as lideranças das organizações enfrentam uma crescente complexidade e ambiguidade nos processos de tomada de decisão e, para permanecerem competitivas em um contexto que pode ser descrito como VUCA (Volatile, Uncertain, Complex and Ambiguous- Volátil, Incerto, Complexo e Ambíguo), é necessária a execução de uma jornada de Transformação Digital baseada em dados. Este trabalho de graduação apresenta em seu Referencial Teórico conceitos, premissas e métodos relacionados aos temas: cultura organizacional orientada a dados; definições de negócio, como governança de dados e KPIs (Key Performance Indicators – Indicadores Chave de Desempenho); infraestruturas tecnológicas e os fornecedores das ferramentas que suportam aplicações de HRA (Human Resources Analytics – Análises de Recursos Humanos); modelos de visualização de dados; e métodos analíticos descritivos, preditivos e prescritivos, contextualizando as empresas de acordo com sua maturidade analítica. O Estudo de Caso apresenta informações a respeito do contexto de Inovação e Transformação Digital e do HR InfoHub da empresa Vale concedidas por meio de entrevistas e documentações e tem como objetivo principal descrever o encadeamento sequencial das variáveis de negócio, tecnológicas e de ciência de dados para entregar valor ao cliente a partir do uso de Analytics. Observa-se como conclusão, também, uma proposta de fluxograma para sustentar a entrega de valor contínua com a aplicação de Analytics.
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