A inadimplência se apresenta como um desafio à gestão financeira a empresas do setor da saúde, já que impacta diretamente seus custos operacionais e a sinistralidade dos planos de saúde. O objetivo desse estudo é explorar esse problema, procurando prever o comportamento do beneficiário de uma administradora de benefícios quanto à inadimplência. A metodologia para a previsão do risco de inadimplência utilizada é apresentada, bem como são expostos os diferentes modelos gerados por algoritmos de classificação baseados nos dados históricos da base de clientes da empresa. Por último, é realizada uma análise comparativa entre a performance das técnicas utilizadas.