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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Título: PREDIÇÃO DA INADIMPLÊNCIA DE BENEFICIÁRIOS DE PLANOS DE SAÚDE USANDO MACHINE LEARNING: UMA ESTRATÉGIA PARA CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT NO SETOR DE SAÚDE
Autor(es): MARIA LUIZA SANTOS DE AMORIM
Orientador (es) : JULIA LIMA FLECK
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Curso: CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Título: BACHAREL EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Área: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Vocabulário: ALGORITMOS DE CLASSIFICACAO
APRENDIZADO DE MAQUINA
INADIMPLENCIA
MODELO PREDITIVO
Oferta Ano: 2020-2