Estudo desenvolvido para especialistas de uma grande empresa do ramo petrolífero com objetivo de propor um modelo de sugestão de ensaios de pastas de cimentação para poços de petróleo a partir das características específicas de cada poço e pasta. Esse estudo utilizou metodologias de clusterização, como K-modes, PAM e K-prototype para agrupar as pastas em grupos similares, e foi validado com auxílio do algoritmo Apriori. Ao final das análises é possível mostrar a efetividade do trabalho apresentando a melhor configuração da sugestão de ensaios, tendo como base a similaridade dos dados fornecidos primeiramente pelos especialistas.