Título: | MODELAGEM E OTIMIZAÇÃO DA SOLDAGEM POR FRICÇÃO (FSW) DE UMA JUNTA SIMILAR DE ALUMÍNIO UTILIZANDO COMO TÉCNICA DE BUSCA O ALGORITMO GENÉTICO | ||||||||||||
Autor(es): |
LUIS AMERICO PERES PEREIRA |
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Colaborador(es): |
JOSE ROBERTO MORAES D ALMEIDA - Orientador AYRTON ALEF CASTANHEIRA PEREIRA - Coorientador |
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Catalogação: | 07/JAN/2021 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=51179@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=51179@2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51179 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
Este trabalho teve por objetivo analisar os resultados de um experimento de soldagem por fricção, em inglês friction stir welding (FSW), e descrever um modelo otimizado e representativo das variáveis de saída de acordo com cada variável de entrada do processo de solda. A determinação da melhor combinação de parâmetros de entrada garante a boa qualidade da solda, atendendo às especificações técnicas do processo. Isso foi possível a partir da utilização da metodologia de superfície de resposta, amplamente usada no âmbito industrial e de pesquisa, quando os processos que envolvem mais de uma variável de entrada, demandam alta qualidade e confiabilidade dos resultados. Para estimar o modelo de segunda ordem mais adequado, algoritmo genético foi usado para a busca da solução ótima, sendo este uma alternativa mais robusta quanto ao encontro do mínimo global. O desenvolvimento teve como base a utilização do MATLAB, versão R2020b, onde foram estimadas as equações dos modelos e construídos os gráficos de superfície e de contorno. A validação da modelagem e otimização passou pelo uso da análise de variância (ANOVA), sendo ainda verificados o coeficiente de determinação (R2), os gráficos de regressão e de resíduo. Os resultados mostraram comportamentos interessantes relacionados à combinação das variáveis de entrada – rotação da ferramenta e velocidade de soldagem - principalmente quando analisadas no início do processo e ao longo de todo o percurso de soldagem. Após estimar os modelos para as respostas de entrada e percurso da ferramenta, foi possível realizar a sobreposição das curvas de contorno e analisar em quais regiões ocorria a maximização dos esforços mecânicos. Dessa forma, podemos indicar como a intensidade da rotação e da velocidade influenciam em cada etapa, o que possibilita determinar a melhor faixa de trabalho para cada fase do processo de soldagem, reduzindo os efeitos das forças resultantes. Isso é importante para evitar desgaste precoce da ferramenta, aumento da eficiência e também controlar os parâmetros da qualidade da solda.
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