Este Projeto de Graduação em Engenharia Elétrica consiste na previsão de uma série temporal de carga de um consumidor especial, por meio de técnicas de Inteligência Artificial. Diversos métodos podem ser utilizados para prever o consumo de energia elétrica, entretanto, redes neurais recorrentes, em especial as redes Long Short-Term Memory, vêm se destacando na previsão de séries temporais devido a sua capacidade de armazenamento de memória a longo prazo. Este trabalho tem como objetivo geral o desenvolvimento de um programa computacional que emprega redes Long Short-Term Memory para a previsão de demanda, utilizando métricas de distância para sua avaliação.