Título: | MÉTODO DE DETECÇÃO DE TRINCAS POR FADIGA COM BASE NA ANÁLISE DE MALHAS DE SUPERFÍCIE | ||||||||||||
Autor(es): |
ERICK JHONSON OLIVEIRA DA SILVA SA |
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Colaborador(es): |
IVAN FABIO MOTA DE MENEZES - Orientador |
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Catalogação: | 15/FEV/2019 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=36891@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=36891@2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.36891 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
O método foi desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação do MATLAB. Inicialmente, implementou-se um algoritmo que recebia como entrada malhas de superfície, no formato STL. A análise foi, então, feita com base nas distâncias e ângulos de faces vizinhas. Os resultados foram satisfatórios, na medida em que permitiram a detecção de trincas em modelos tridimensionais. Infelizmente, depois de realizada uma pesquisa mais apurada, descobriu-se que a resolução dos scanners 3D atuais não era suficiente para a detecção de aberturas de trincas. Dado o caráter essencialmente teórico do método baseado nas distâncias e ângulos de faces de modelos tridimensionais, desenvolveu-se uma segunda vertente, baseada, agora, nas cores das faces de objetos tratados com líquido penetrante. Foram utilizadas algumas imagens para a calibração dos parâmetros de busca, tendo o espaço LAB de cores sido adotado na análise, dada a sua forma consistente de identificar as cores. O algoritmo apresentou resultados satisfatórios, fornecendo ferramental adicional para tornar a detecção de trincas mais confiável.
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