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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA PRECIFICAÇÃO DE JOGADORES DE FUTEBOL
Autor(es): HENRIQUE CALDAS BAETA
NICOLAS VASQUEZ PERNES
Colaborador(es): LUIZ HENRIQUE ABREU DAL BELLO - Orientador
Catalogação: 16/OUT/2017 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=31760@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.31760
Resumo:
O mercado do futebol movimenta cada vez mais dinheiro. Xeiques árabes, empresários russos e até clubes que estão abrindo seu capital em bolsas de valores de forma a angariar fundos. Dito isso, é inegável que o esporte extrapolou o eixo Europa - América do Sul. Fatos como: i) o inédito título inglês do Leicester City na temporada 2015-2016, levando seu astro Jamie Vardy, de desconhecido atacante da sétima divisão do campeonato inglês a uma das estrelas atuais do English Team; e ii) o projeto de lei do deputado Otávio Leite (PSDB-RJ), o qual institui a Sociedade Anônima do Futebol (SAF), que cria um mercado, autorregulado, para ativos do futebol; mostram que, torna-se cada vez mais necessário, um modelo que explique o valor de mercado dos jogadores. A abordagem desse estudo visa ser objetiva, de forma a incentivar próximas pesquisas que envolvam estatísticas e precificação de jogadores de futebol. Mostraremos que, com a utilização da Regressão Linear Múltipla e dados disponíveis ao grande público, é possível obter resultados satisfatórios para tanto auxiliar e embasar a tomada de decisão da administração de um clube, como também para comentaristas e torcedores que querem criticar a gestão do time.
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