A indústria automobilística é um dos mais importantes e relevantes setores da indústria brasileira, correspondendo a cerca de um quinto do PIB industrial total do país. Além de seu notável valor, é também um conveniente indicador da saúde econômica do Brasil, uma vez que é bastante suscetível a mudanças na economia. Este trabalho tem o objetivo de propor um modelo de regressão linear múltipla para a produção mensal total da indústria automotiva através da utilização de dados de variáveis econômicas e dos valores reais da produção das maiores montadoras em território nacional. Para tal, foram utilizadas ferramentas estatísticas de regressão linear simples e múltipla na obtenção de um modelo que possibilita previsões, simulações e análises da produção e seus impactos diretos e indiretos na economia nacional. O modelo final obtido apresentou um grau de ajuste considerável e poderes explicativo e preditivo altos. Por fim, a previsão do modelo para o primeiro semestre de 2017, diante de três diferentes cenários macroeconômicos, mostrou-se satisfatória e compatível com as realidades apresentadas.