O trabalho aqui apresentado é um estudo sobre modelos desenvolvidos para previsão de insolvência das empresas, objetivando-se avaliar a viabilidade da utilização de métodos quantitativos para fins de análise de demonstrações contábeis. Por meio da aplicação dos modelos (Altman, Elizabestky, Matias e Kanitz) á uma amostra de empresas brasileiras de capital aberto, pôde-se avaliar se esses têm a capacidade de discriminar dentre as empresas abordadas quais entrariam com pedido de recuperação judicial, bem como qual dos modelos estudados apresentou maior grau de assertividade. Esses modelos utilizam como ferramenta estatística a Analise Discriminante. Essa é uma técnica de analise multivariada que busca classificar os dados em dois grupos específicos. Neste trabalho, foram definidos como grupo de empresas solventes e grupo de empresas insolventes. A partir dos resultados obtidos nos diferentes testes elaborados, verificou-se ser possível, através das demonstrações contábeis das empresas e da utilização dos modelos, a previsão da tendência insolvência com considerável eficiência. Apesar da constatação de que existem limitações ao uso desses modelos, a sua utilização pode mitigar e reduzir riscos inerentes as decisões de investimento ou concessão de credito às empresas.