Logo PUC-Rio Logo Maxwell
TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Título: MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDA APLICADOS AO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA DO BRASIL
Autor(es): EDUARDO DE MAGALHAES CASTRO TORRES
TALITA SILVA BARBOZA
Colaborador(es): FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - Orientador
Catalogação: 01/SET/2015 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=25151@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25151
Resumo:
Esse trabalho tem como objetivo comparar modelos de previsão de demanda aplicados à série de demanda de energia elétrica nacional no período, compreendido entre janeiro de 2004 e agosto de 2014, utilizando o software Forecast Pro. Os modelos analisados serão: amortecimento exponencial com tendência (método de Holt), amortecimento exponencial com tendência e sazonalidade aditiva ou multiplicativa (método de Holt-Winters). As comparações serão feitas sobre cada classe de consumo – Total Brasil, Residencial, Comercial, Industrial e Outras. Ao final, com base nas métricas de avaliação MAPE e BIC, serão definidos os métodos que melhor modelam as demandas de cada classe de consumo.
Descrição: Arquivo:   
NA ÍNTEGRA PDF