Logo PUC-Rio Logo Maxwell
TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Título: IDENTIFYING TEXT POLARITY USING DATA MINING TECHNIQUES AND SUPPORT VECTOR MACHINES
Autor(es): RENATO SAYAO CRYSTALLINO DA ROCHA
Colaborador(es): MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador
LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - Coorientador
Catalogação: 07/JUL/2015 Língua(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=24870@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=24870@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24870
Resumo:
This works goal is to use concepts from sentiment analysis, data mining, text mining and natural language processing to point out the polarity of a given text using support vector machines. In order to achieve this goal this work will use the free software Weka and a movie review database from the Internet Movie Database – IMDb.
Descrição: Arquivo:   
COMPLETE PDF