TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | IDENTIFICAÇÃO DA POLARIDADE DE TEXTOS ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE DATA MINING E SUPPORT VECTOR MACHINE | ||||||||||||
| Autor(es): |
RENATO SAYAO CRYSTALLINO DA ROCHA |
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| Colaborador(es): |
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - Coorientador |
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| Catalogação: | 07/JUL/2015 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=24870@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=24870@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24870 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este trabalho tem como objetivo utilizar técnicas de análise de sentimentos, mineração de dados, mineração de textos e processamento de linguagem natural para indicar a polaridade de textos utilizando máquina de vetores de suporte. Para isso será utilizado o software Weka e uma base de dados de críticas de filmes do Internet Movie Database.
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