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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: MODELING OF TIME SERIES BY POWER LAW DISTRIBUTIONS
Autor(es): MATHEUS SALOMAO ANICETO DE SOUZA
Colaborador(es): CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - Orientador
Catalogação: 30/JUN/2015 Língua(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=24838@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=24838@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24838
Resumo:
The objective of this study is to propose the modeling of the unconditional distribution of different time series by power law distributions. To this end, we present the main characteristics of these distributions and the mathematical methods implemented to estimate the parameters of scale and lower bound. Finally, a hypothesis test is proposed to analyze if the empirical datasets can be suitably modeled by power law distributions.
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