Cada vez mais a opinião pública define a aceitação ou rejeição de produtos no mercado e, nos tempos de hoje, os locais de escolha para as opiniões pessoais são as redes sociais. Em destaque o Twitter, por ser uma rede social com texto de tamanho limitado (140 caracteres) onde opiniões são expressas de forma mais sucinta e sincera. Com isto em mente, este trabalho foi desenvolvido para que fornecedores de tais produtos tivessem a possibilidade de filtrar uma rede social de modo a buscar os comentários referentes a produtos específicos e assim avaliar a opinião pública a seu respeito. Este trabalho consiste, na íntegra, no desenvolvimento e análise de um programa que utiliza técnicas de data mining para filtrar dados da rede social Twitter e em seguida analisar os comentários extraídos de forma a classificá-los de acordo com o sentimento do mesmo, utilizando técnicas de sentiment analysis.