Título: | CLASSIFICAÇÃO DE CLIENTES, ATENDIDOS PELA MT OU AT, ATRAVÉS DE ESTIMATIVAS DE SUAS CURVAS DE CARGA HORÁRIAS | ||||||||||||
Autor(es): |
RODRIGO GONCALVES NOVAIS |
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Colaborador(es): |
REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador MAURICIO NOGUEIRA FROTA - Coorientador |
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Catalogação: | 03/JUL/2013 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=21714@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=21714@2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21714 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
Este Projeto de Fim de Curso desenvolve-se no âmbito do Projeto de P&D Light-Aneel Ref. 80-11-2 que, essencialmente, denota uma ação voltada aos Grandes Clientes da Light (clientes conectados na Média Tensão). Esta monografia teve como objetivo o desenvolvimento e validação de um algoritmo para identificação de clientes potenciais ao uso de painéis fotovoltaicos. Esta necessidade é promovida pela tendência de aumento de consumo nos grandes centros urbanos e industriais do Rio de Janeiro, principalmente nos horários de ponta, impulsionados pelo crescimento da classe média e da economia. A motivação deste trabalho, atendendo aos interesses do projeto, é oferecer uma ferramenta de auxilio à decisão para o planejamento energético das concessionárias. Como resultado, a algoritmo desenvolvido foi capaz de classificar os consumidores de média, e alta, tensões, utilizando-se de dados fornecidos pelo TI da Light, em duas categorias: potencial ou não potencial (à implantação de painéis fotovoltaicos em sua rede). Dentre as conclusões, o algoritmo se mostrou eficaz na redução dos níveis de ponta de seus clientes, entretanto, o estudo de viabilidade econômica do projeto demonstrou-o inviável, uma vez que o tempo de retorno é demasiado longo.
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