Título: | ESTUDO DA APLICAÇÃO DE METAMODELOS NA MODELAGEM, SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS | ||||||||||||
Autor(es): |
ANDRE LUIZ SARACENO MELIANDE |
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Colaborador(es): |
MARCOS VINICIUS GOMES - Orientador |
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Catalogação: | 05/ABR/2013 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
Notas: |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=21444@1 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21444 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
Uma revisão bibliográfica sobre os campos de modelagem, simulação e otimização de
processos químicos foi realizado de modo a fornecer base ao estudo da aplicação de modelos
reduzidos, sobre o qual também foi realizado levantamento na literatura. A título de exemplificação,
o processo de síntese da amônia, através de sua rota clássica – Haber-Bosch – teve o modelo
rigoroso implementado com o auxílio da ferramenta computacional MATLab, assim como os
modelos reduzidos utilizados para estudo, a saber, os modelos kriging e redes neuronais, que foram
implementadas no mesmo software lançando-se mão dos Toolboxes fornecidos. O estudo consistiu
em realizar um comparativo de desempenho entre os três modelos: rigoroso, kriging e Rede
Neuronal na solução do problema de maximização do lucro operacional da planta de síntese. Os
resultados obtidos não foram conclusivos tendo em vista o escopo e o tempo disponível para
realização do trabalho, porém indicaram que esta se trata de uma abordagem promissora em
otimização de processos.
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