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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: MODELAGEM DA ESTRUTURA E EVOLUÇÃO ESTELARES POR FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
Autor(es): GABRIELA DE OLIVEIRA PENNA TAVARES
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
Catalogação: 18/JAN/2013 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=21010@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=21010@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21010
Resumo:
Este trabalho tem por objetivo determinar a idade e algumas propriedades estruturais de estrelas da sequência principal por meio de ferramentas de Inteligência Computacional. A Inteligência Computacional é um conjunto de métodos e técnicas inspirados na natureza que modelam comportamentos humanos. Neste trabalho, são utilizados um algoritmo genético e um conjunto de redes neurais para aproximar os valores de massa, raio, densidade no centro, temperatura no centro, pressão no centro e idade de uma estrela da sequência principal, tendo como valores de referência apenas os dados de observação para sua luminosidade e temperatura na superfície. Um modelo matemático para a estrutura interna da estrela é utilizado para avaliar a qualidade de cada solução proposta pelo algoritmo genético para as propriedades estruturais, e uma base de dados é utilizada no treinamento das redes neurais para inferência da idade.
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