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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR CLASSIFICATION OF VOCAL PATHOLOGIES
Autor(es): MANOELA RABELLO KOHLER
Colaborador(es): MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador
Catalogação: 04/AGO/2011 Língua(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=17900@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=17900@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.17900
Resumo:
The purpose of this work is to use Artificial Neural Networks for pattern classification of voice obtained through acoustic measures done over digital voice signals. Voice pathologies (nodules on the vocal cords and unilateral vocal cord paralysis) and normal voice (no pathologies) will be classified by the Neural Network. The network will be programmed in a microcontroller to introduce new samples of voice that we want to classify either healthy, or with one of the pathologies above mentioned.
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