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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE PATOLOGIAS VOCAIS
Autor(es): MANOELA RABELLO KOHLER
Colaborador(es): MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador
Catalogação: 04/AGO/2011 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=17900@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=17900@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.17900
Resumo:
O propósito desse trabalho é classificar doenças de voz através de uma Rede Neural Artificial. Para isso serão utilizados padrões de voz de uma base com vozes normais e com as seguintes patologias nas cordas vocais: nódulos ou paralisia unilateral. Serão extraídos os coeficientes glotais das vozes da base pelo método de filtragem inversa para fazer a classificação. A rede neural treinada anteriormente será implementada em um microcontrolador, para o qual serão introduzidas novas amostras de voz.
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ANEXO - VÍDEO AVI