TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | SISTEMAS DE APOIO À TOMADA DE DECISÃO PARA A PREVI BASEADO NA TECNOLOGIA DE DATA MINING | ||||||||||||
| Autor(es): |
NATHALIA RODRIGUES MAGINA MOURO |
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| Colaborador(es): |
SERGIO DA COSTA CORTES - Orientador |
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| Catalogação: | 07/JUL/2010 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=15875@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15875 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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O projeto teve como objetivo utilizar técnicas e ferramentas de data mining sobre
o cadastro de funcionários do Banco do Brasil, mantido pela Previ – Caixa de
Previdência dos Funcionários do Banco do Brasil, a fim de extrair novos
conhecimentos. Foi utilizada a ferramenta SAS para realizar clusterização e
classificação da base de dados. São apresentadas as etapas do processo de
Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados – KDD, bem como conceitos
sobre Gestão do Conhecimento, Sistemas de Processamento de Transações,
Sistemas de Apoio à Decisão e Data Warehouse.
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