| Título: | DETECÇÃO DE TÓPICOS NOVOS EM COLEÇÕES DE NOTÍCIAS | ||||||||||||
| Autor(es): |
CAIO DIAS VALENTIM |
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| Colaborador(es): |
ENRIQUE RAUL RENTERIA GUERRERO - Orientador |
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| Catalogação: | 01/JUL/2010 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=15843@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15843 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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O problema de detecção de tópicos novos em coleções de notícias é um problema em
aberto e de forte aplicação prática. Neste trabalho, desenvolvemos um framework para
criação de novas estratégias para o problema, além de um ambiente de avaliação que
testa a qualidade das estratégias desenvolvidas.
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