TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | ANÁLISE DE ETL EM DATA WAREHOUSE | ||||||||||||
| Autor(es): |
BRUNO NUNES LEAL FARIA |
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| Colaborador(es): |
MARCO ANTONIO CASANOVA - Orientador |
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| Catalogação: | 22/MAI/2009 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=13560@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13560 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Um Data Warehouse (DW) provê infra-estrutura de software para
sistemas de apoio a decisão e aplicações de OLAP (On-line Analytical
Processing). Tais sistemas e aplicações geralmente coletam dados de
diversas fontes não-padronizadas e permitem analisar e manipular
grandes volumes de dados sob múltiplas perspectivas. A operação de
um Data Warehouse normalmente envolve um fluxo de dados muito
intenso e que pode ser dividido em três etapas: extração, transformação
e carga (ETL - do inglês Extraction-Transformation-Loading).
Este trabalho descreve o funcionamento de um DW e analisa os
problemas encontrados na etapa de transformação e data cleansing no
ciclo de ETL. O trabalho ilustra tais problemas através da criação de
uma DW com dados obtidos de sistemas acadêmicos da PUC-Rio.
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