Este trabalho apresenta a aplicação dos algoritmos de Bayes Ingênuo (Naive Bayes) e SVM (Suport Vector Machines) na solução de um problema muito comum nas ciências da informação: a classificação ou categorização de textos. Para isso, são apresentados os fundamentos matemáticos dos algoritmos. Estes envolvem basicamente o Teorema de Bayes, a regra de Naive Bayes, o Classificador Ingênuo de Bayes, os conceitos sobre SVMs e sua formalização matemática. Em seguida, apresentamos a forma de aplicar o conteúdo em questão no âmbito do projeto. Toda a teoria utilizada é exemplificada com casos de uso simples, a fim de facilitar a compreensão do assunto. Os resultados obtidos nos experimentos foram os esperados, o que demonstra a eficácia da aplicação dos algoritmos apresentados na classificação de textos. Constatamos também que a definição do conjunto de treino utilizado no processo de classificação é um passo de fundamental importância para a acuidade dos resultados.