| Título: | CRIAÇÃO DE DIFERENTES MODELOS DE PREVISÃO PARA A PRODUÇÃO INDUSTRIAL DOMÉSTICA | ||||||||||||
| Autor(es): |
EDUARDO PAPAZIAN DE AZEVEDO SANTOS |
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| Colaborador(es): |
MARCIO GOMES PINTO GARCIA
MARCO ANTONIO FREITAS DE HOLLANDA CAVALCANTI - Orientador |
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| Catalogação: | 29/OUT/2007 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=10766@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10766 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este estudo propõe através de três modelos diferentes a
projeção para o índice de produção industrial.
O acompanhamento deste índice é de grande importância
para
o cenário
macroeconômico doméstico, uma vez que movimentos no nível
de atividade têm impacto
sobre as decisões de política econômica, que por sua vez
afeta todos os agentes da
economia. Se acompanhá-lo é necessário, melhor ainda
antecipá-lo. Essa antecipação pode
ser feita através de modelos econométricos, com base em
observações anteriores da própria
série e de outras.
Os modelos são simples e podem vir apresentar
características semelhantes. O estudo se concentrará em
um
integrado auto-regressivo e de médias móveis (ARIMA), um
vetorial auto-regressivo (VAR) e auto-regressivo de
defasagens distribuídas (ADL).
Serão criadas as devidas previsões para o ano de 2006 e
assim compará-las com a série original, divulgada pelo
IBGE. Entretanto, o objetivo central deste trabalho não é
apenas atingir qual dos modelos obterá melhor resultado,
e
observar as dificuldades e os caminhos para evitá-las a
fim
de obter uma boa estimação.
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