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Título:

MÉTODO HÍBRIDO BASEADO EM FILTRO DE KALMAN E MODELOS GENERATIVOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA NO AJUSTE DE HISTÓRICO SOB INCERTEZAS PARA MODELOS DE FÁCIES GEOLÓGICAS

Autor(es):

SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI

Colaborador(es):

MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO Orientador
ALEXANDRE ANOZE EMERICK Coorientador

Catalogação :

25/03/2019

Defesa:

06/09/2017

Língua:

PORTUGUÊS - BRASIL

Países:

25

Visitas:

474

Partições:

1

Acesso:

PÚBLICO

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	País	Visitas
1	ALEMANHA	17
2	AUSTRALIA	1
3	BELGICA	1
4	BRASIL	94
5	CANADA	4
6	CHINA	17
7	COREIA, REPUBLICA DA	1
8	EQUADOR	1
9	ESPANHA	3
10	ESTADOS UNIDOS	223
11	FINLANDIA	37
12	FRANCA	11
13	GRA-BRETANHA	3
14	IRLANDA	1
15	JAPAO	1
16	LUXEMBURGO	1
17	MEXICO	1
18	PAIS NAO IDENTIFICADO	2
19	PAQUISTAO	1
20	PERU	9
21	REPUBLICA CHECA	6
22	ROMENIA	2
23	RUSSIA	28
24	SINGAPURA	1
25	SUICA	8
Total: 474

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