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ETDs @PUC-Rio
Título: AN EVALUATION OF DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR FOREST PARAMETERS ESTIMATION IN THE BRAZILIAN LEGAL AMAZON FROM MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGERY
Autor(es): PAOLA EDITH AYMA QUIRITA
Orientador (es) : MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO
Coorientador (es): MANOELA RABELLO KOHLER
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: DECISION MAKING METHODS
Banca: MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - PUC-RIO
VITOR BENTO DE SOUSA - PUC-RIO
MANOELA RABELLO KOHLER - PUC-RIO
CRISTINA MARIA BENTZ - CENPES
JOSE DAVID BERMUDEZ CASTRO - MCMASTER
PEDRO MARCO ACHANCCARAY DIAZ - TUBS
Vocabulário: BRAZILIAN AMAZON
DEEP LEARNING
FOREST PARAMETER ESTIMATION
MULTISOURCE REMOTE SENSING
RESIDUAL NETWORK
Apresentação: 01//2024
Aceitação: 01/OUT/2024