Título: | AN EVALUATION OF DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR FOREST PARAMETERS ESTIMATION IN THE BRAZILIAN LEGAL AMAZON FROM MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGERY | ||
Autor(es): |
PAOLA EDITH AYMA QUIRITA |
||
Orientador (es) : |
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO |
||
Coorientador (es): |
MANOELA RABELLO KOHLER |
||
Instituição: | PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO | ||
Programa: | GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING | ||
Área: | DECISION MAKING METHODS | ||
Banca: |
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - PUC-RIO VITOR BENTO DE SOUSA - PUC-RIO MANOELA RABELLO KOHLER - PUC-RIO CRISTINA MARIA BENTZ - CENPES JOSE DAVID BERMUDEZ CASTRO - MCMASTER PEDRO MARCO ACHANCCARAY DIAZ - TUBS |
||
Vocabulário: | BRAZILIAN AMAZON DEEP LEARNING FOREST PARAMETER ESTIMATION MULTISOURCE REMOTE SENSING RESIDUAL NETWORK |
||
Apresentação: | 01//2024 | ||
Aceitação: | 01/OUT/2024 |