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ETDs @PUC-Rio
Título: REDES NEURAIS BASEADAS EM FÍSICA APLICADAS NAS EQUAÇÕES DE FLUXO FRACIONÁRIO
Autor(es): ATILA LUNA AMBROSIO DA SILVA
Orientador (es) : SINESIO PESCO
Coorientador (es): ABELARDO BORGES BARRETO JR
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: PPG EM MATEMÁTICA
Área: MATEMÁTICA APLICADA
Banca: SINESIO PESCO - PUC-RIO
ABELARDO BORGES BARRETO JR - PUC-RIO
THIAGO DE MENEZES DUARTE E SILVA - SCHLUMBERG
EMILIO JOSE ROCHA COUTINHO - PETROBRAS
EDUARDO DA SILVA CASTRO - LNCC
JOSE ROBERTO PEREIRA RODRIGUES - PETROBRAS
Vocabulário: APRENDIZADO DE MAQUINA
FISICA
FLUXO FRACIONARIO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDE NEURAL
Apresentação: 29/SET/2023
Aceitação: 29/SET/2023
Sistema de Biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de Chamada: