ETDs @PUC-Rio
| Título: | MACHINE LEARNING STRATEGIES TO PREDICT OIL FIELD PERFORMANCE AS TIME-SERIES FORECASTING | ||
| Autor(es): |
ISABEL FIGUEIRA DE ABREU GONCALVES |
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| Orientador (es) : |
SINESIO PESCO |
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| Coorientador (es): |
THIAGO DE MENEZES DUARTE E SILVA |
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| Instituição: | PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO | ||
| Programa: | GRADUATE PROGRAM IN MATHEMATICS | ||
| Área: | APPLIED MATHEMATICS | ||
| Banca: |
SINESIO PESCO - PUC-RIO ABELARDO BORGES BARRETO JR - PUC-RIO THIAGO DE MENEZES DUARTE E SILVA - SCHLUMBERG EMILIO JOSE ROCHA COUTINHO - PETROBRAS ANGELICA NARDO CASERI - ENERGISA ORLANDO FONSECA GUILARTE - AUTONOMIA |
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| Vocabulário: | LSTM MACHINE LEARNING NEURAL NETWORKS PRODUCTION PREDICTION |
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| Apresentação: | 28/ABR/2023 | ||
| Aceitação: | 28/ABR/2023 | ||
| Sistema de Biblioteca: | PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM | ||
| Número de Chamada: | |||