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ETDs @PUC-Rio
Título: A NOVEL SELF-ADAPTIVE APPROACH FOR OPTIMIZING THE USE OF IOT DEVICES IN PATIENT MONITORING USING EWS
Autor(es): ANTONIO IYDA PAGANELLI
Orientador (es) : MARKUS ENDLER
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE
Área: COMPUTER NETWORKS AND DISTRIBUTED SYSTEMS
Banca: MARKUS ENDLER - PUC-RIO
FRANCISCO JOSE DA SILVA E SILVA - UFMA
ALBERTO BARBOSA RAPOSO - PUC-RIO
PAULO SERGIO CONCEICAO DE ALENCAR - UW
ADRIANO FRANCISCO BRANCO - AUTONOMIA
NATHALIA MORAES DO NASCIMENTO - UW
Vocabulário: ALARMS
DATA REDUCTION
EARLY-WARNING SCORING SYSTEM
EMBEDDED SYSTEMS
ENERGY EFFICIENCY
INTERNET OF THINGS
PATIENT MONITORING
Apresentação: 31/MAR/2023
Aceitação: 31/MAR/2023
Sistema de Biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de Chamada: