Título: | MÉTODO PARA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE CARIMBOS EM DOCUMENTOS ESCANEADOS USANDO DEEP LEARNING E GERAÇÃO DE DADOS SINTÉTICOS ATRAVÉS DE INSTANCE AUGMENTATION | ||
Autor(es): |
THALES LEVI AZEVEDO VALENTE |
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Orientador (es) : |
MARCELO GATTASS |
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Coorientador (es): |
PAULO IVSON NETTO SANTOS |
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Instituição: | PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO | ||
Programa: | PPG EM INFORMÁTICA | ||
Área: | COMPUTAÇÃO GRÁFICA | ||
Banca: |
WALDEMAR CELES FILHO - PUC-RIO ALBERTO BARBOSA RAPOSO - PUC-RIO KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - UERJ MARCELO GATTASS - PUC-RIO PAULO IVSON NETTO SANTOS - AUTONOMIA GERALDO BRAZ JUNIOR - UFMA |
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Vocabulário: | APRENDIZADO PROFUNDO AUMENTO DE INSTANCIAS DETECCAO DE CARIMBOS DOCUMENTOS DIGITALIZADOS FASTER R-CNN |
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Apresentação: | 17/MAR/2022 | ||
Aceitação: | 17/MAR/2022 | ||
Sistema de Biblioteca: | PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM | ||
Número de Chamada: |