Logo PUC-Rio Logo Maxwell
ETDs @PUC-Rio
Título: MÉTODO PARA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE CARIMBOS EM DOCUMENTOS ESCANEADOS USANDO DEEP LEARNING E GERAÇÃO DE DADOS SINTÉTICOS ATRAVÉS DE INSTANCE AUGMENTATION
Autor(es): THALES LEVI AZEVEDO VALENTE
Orientador (es) : MARCELO GATTASS
Coorientador (es): PAULO IVSON NETTO SANTOS
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: PPG EM INFORMÁTICA
Área: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
Banca: WALDEMAR CELES FILHO - PUC-RIO
ALBERTO BARBOSA RAPOSO - PUC-RIO
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - UERJ
MARCELO GATTASS - PUC-RIO
PAULO IVSON NETTO SANTOS - AUTONOMIA
GERALDO BRAZ JUNIOR - UFMA
Vocabulário: APRENDIZADO PROFUNDO
AUMENTO DE INSTANCIAS
DETECCAO DE CARIMBOS
DOCUMENTOS DIGITALIZADOS
FASTER R-CNN
Apresentação: 17/MAR/2022
Aceitação: 17/MAR/2022
Sistema de Biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de Chamada: