Logo PUC-Rio Logo Maxwell
ETDs @PUC-Rio
Título: DEVELOPMENT OF ULTRA PRECISE PIV FOR LOW GRADIENTS USING HYBRID CROSS-CORRELATION AND CASCADING NEURAL NETWORK CONVOLUTIONAL APPROACH
Autor(es): CARLOS EDUARDO RODRIGUES CORREIA
Orientador (es) : CARLOS ROBERTO HALL BARBOSA
Coorientador (es): IGOR BRAGA DE PAULA
HELON VICENTE HULTMANN AYALA
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN METROLOGY FOR INDUSTRIAL QUALITY
Área: METROLOGY FOR QUALITY AND INNOVATION
Banca: CARLOS ROBERTO HALL BARBOSA - PUC-RIO
HELON VICENTE HULTMANN AYALA - PUC-RIO
IGOR BRAGA DE PAULA - PUC-RIO
LUIS FERNANDO ALZUGUIR AZEVEDO - PUC-RIO
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - UERJ
FABIO JESSEN WERNECK DE ALMEIDA MARTINS - UDE
Vocabulário: CNN
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY
PIV
Apresentação: 07/MAI/2021
Aceitação: 07/MAI/2021
Sistema de Biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de Chamada: