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ETDs @PUC-Rio
Título: DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR QUADROTOR TRAJECTORY CONTROL IN VIRTUAL ENVIRONMENTS
Autor(es): GUILHERME SIQUEIRA EDUARDO
Orientador (es) : WOUTER CAARLS
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Banca: EDUARDO COSTA DA SILVA - PUC-RIO
WOUTER CAARLS - PUC-RIO
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - UERJ
ANTONIO CANDEA LEITE - NMBU
Vocabulário: DEEP REINFORCEMENT LEARNING
QUADROTOR CONTROL
SOFT ACTOR-CRITIC-SAC
UNMANNED AERIAL VEHICLE
VISUAL NAVIGATION
Apresentação: 26/MAR/2021
Aceitação: 26/MAR/2021
Sistema de Biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de Chamada: