Título: | DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR QUADROTOR TRAJECTORY CONTROL IN VIRTUAL ENVIRONMENTS | ||
Autor(es): |
GUILHERME SIQUEIRA EDUARDO |
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Orientador (es) : |
WOUTER CAARLS |
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Instituição: | PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO | ||
Programa: | GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING | ||
Área: | SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS | ||
Banca: |
EDUARDO COSTA DA SILVA - PUC-RIO WOUTER CAARLS - PUC-RIO KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - UERJ ANTONIO CANDEA LEITE - NMBU |
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Vocabulário: | DEEP REINFORCEMENT LEARNING QUADROTOR CONTROL SOFT ACTOR-CRITIC-SAC UNMANNED AERIAL VEHICLE VISUAL NAVIGATION |
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Apresentação: | 26/MAR/2021 | ||
Aceitação: | 26/MAR/2021 | ||
Sistema de Biblioteca: | PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM | ||
Número de Chamada: |