Título: | LOAD DISAGGREGATION IN A BRAZILIAN INDUSTRIAL DATASET USING INVERTIBLE NETWORKS AND VARIATIONAL AUTOENCODERS | ||
Autor(es): |
EDUARDO SANTORO MORGAN |
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Orientador (es) : |
SERGIO COLCHER |
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Instituição: | PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO | ||
Programa: | GRADUATE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE | ||
Área: | OPTIMIZATION AND AUTOMATED REASONING | ||
Banca: |
SERGIO COLCHER - PUC-RIO EDWARD HERMANN HAEUSLER - PUC-RIO SERGIO LIFSCHITZ - PUC-RIO |
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Vocabulário: | DEEP LEARNING INDUSTRIAL DATASET INVERTIBLE NEURAL NETWORKSINVERTIBLE NEURAL NETWORKS LOAD DISAGGREGATION VARIATIONAL AUTOENCODERS |
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Apresentação: | 07/MAI/2021 | ||
Aceitação: | 07/MAI/2021 | ||
Sistema de Biblioteca: | PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM | ||
Número de Chamada: |