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Título: LOAD DISAGGREGATION IN A BRAZILIAN INDUSTRIAL DATASET USING INVERTIBLE NETWORKS AND VARIATIONAL AUTOENCODERS
Autor(es): EDUARDO SANTORO MORGAN
Orientador (es) : SERGIO COLCHER
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: GRADUATE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE
Área: OPTIMIZATION AND AUTOMATED REASONING
Banca: SERGIO COLCHER - PUC-RIO
EDWARD HERMANN HAEUSLER - PUC-RIO
SERGIO LIFSCHITZ - PUC-RIO
Vocabulário: DEEP LEARNING
INDUSTRIAL DATASET
INVERTIBLE NEURAL NETWORKSINVERTIBLE NEURAL NETWORKS
LOAD DISAGGREGATION
VARIATIONAL AUTOENCODERS
Apresentação: 07/MAI/2021
Aceitação: 07/MAI/2021
Sistema de Biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de Chamada: