ETDs @PUC-Rio
| Título: | MÉTODO HÍBRIDO BASEADO EM FILTRO DE KALMAN E MODELOS GENERATIVOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA NO AJUSTE DE HISTÓRICO SOB INCERTEZAS PARA MODELOS DE FÁCIES GEOLÓGICAS | ||
| Autor(es): |
SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI |
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| Orientador (es) : |
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO |
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| Coorientador (es): |
ALEXANDRE ANOZE EMERICK |
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| Instituição: | PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO | ||
| Programa: | PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA | ||
| Área: | MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO | ||
| Banca: |
ALEXANDRE ANOZE EMERICK - PETROBRAS FARID SALOMAO SHECAIRA - PETROBRAS MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - PUC-RIO RUY LUIZ MILIDIU - PUC-RIO MARCO ANTONIO GUIMARAES DIAS - PUC-RIO LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - UERJ LUCIANA FALETTI ALMEIDA - CEFET EUGENIO DA SILVA - UEZO |
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| Vocabulário: | AJUSTE DE HISTORICO APRENDIZADO PROFUNDO ATUALIZACAO DE FACIES ENSEMBLE KALMAN QUANTIFICACAO DA INCERTEZAS |
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| Apresentação: | 06/SET/2017 | ||
| Aceitação: | 06/SET/2017 | ||
| Sistema de Biblioteca: | PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM | ||
| Número de Chamada: | 621.3 A663met | ||